基于模糊δ规则的模糊关系方程求解算法的改进

被引：3

作者：

王加银

李洪兴

机构：

[1] 北京师范大学数学系

来源：

关键词：

模糊δ规则; 模糊神经网络; 学习速率;

D O I：

暂无

中图分类号：

O159 [模糊数学];

学科分类号：

070104 ;

摘要：

首先给出反例说明LiXiaozhong等人提出的基于模糊δ规则的神经网络学习算法中的基础引理是有缺陷的 ,然后直接对算法进行了改进 ,并证明了改进后算法的有效性 .最后用数字例子对改进后的算法进行了验证 ,结果表明十分有效

引用

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页数：9

共 6 条

[1] 基于神经网络的模糊关系方程解法 [J].

李艳平 ;

李洪兴 .

李洪兴 .

[3] 数学神经网络(Ⅲ)──关于泛函联接神经网络 [J].

李洪兴 .

[4] 数学神经网络(Ⅳ)──离散型反向式神经网络 [J].

李洪兴 .

[5] 数学神经网络(Ⅱ)──神经网络的学习算法 [J].

李洪兴 .

[6] 数学神经网络（I）──神经网络的插值机理 [J].

李洪兴 .