基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法

被引:14
作者
席旭刚
朱海港
罗志增
机构
[1] 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
基金
浙江省自然科学基金;
关键词
表面肌电信号; 消噪; 总体平均经验模式分解; 二代小波;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号
081002 ;
摘要
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和二代小波变换的sEMG消噪新方法。首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解(EMD),然后对高频的内蕴模式函数(IMF)分量进行二代小波阈值消噪处理,最后把处理后的高频IMF分量与低频IMF分量进行叠加,重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明,该方法融合了二代小波与EEMD的优点,能更好的消除噪声,最大限度的保留有用信号,并具有更高的信噪比。
引用
收藏
页码:1488 / 1493
页数:6
相关论文
共 3 条
[1]   EMD消噪在取样光栅滤波器设计中的应用 [J].
朱丹丹 ;
王鹏 .
传感技术学报, 2012, 25 (03) :374-377
[2]   HHT方法在人体下肢表面肌电信号分析中的应用 [J].
徐文良 ;
孟明 ;
马玉良 .
传感技术学报, 2010, 23 (03) :297-302
[3]   经验模态分解中多种边界处理方法的比较研究 [J].
胡维平 ;
莫家玲 ;
龚英姬 ;
赵方伟 ;
杜明辉 .
电子与信息学报, 2007, (06) :1394-1398