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基于EEMD和二代小波变换的表面肌电信号消噪方法
被引:14
作者:
席旭刚
朱海港
罗志增
机构:
[1] 杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
来源:
基金:
浙江省自然科学基金;
关键词:
表面肌电信号;
消噪;
总体平均经验模式分解;
二代小波;
D O I:
暂无
中图分类号:
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号:
081002 ;
摘要:
为了更好地消除混杂在表面肌电信号(sEMG)中的噪声,提出了一种基于总体平均经验模式分解(EEMD)和二代小波变换的sEMG消噪新方法。首先对信号加入白噪声处理后进行经验模态分解(EMD),然后对高频的内蕴模式函数(IMF)分量进行二代小波阈值消噪处理,最后把处理后的高频IMF分量与低频IMF分量进行叠加,重构后的信号即为去噪信号。实验结果表明,该方法融合了二代小波与EEMD的优点,能更好的消除噪声,最大限度的保留有用信号,并具有更高的信噪比。
引用
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页码:1488 / 1493
页数:6
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