基于中值滤波的灰色预测模型及其在大坝变形预测中的应用

被引：11

作者：

王利 ^{[1
]}

张勤 ^{[1
]}

李亚红 ^{[2
]}

机构：

[1] 长安大学地质工程与测绘工程学院

[2] 西安黑河供水有限责任公司

来源：

测绘科学 | 2007年 / 02期

关键词：

中值滤波; 灰色预测模型; 大坝; 变形;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

摘要：

在大坝变形监测中,当用GM(1,1)模型对稳定变化的变形数据序列进行预测时,效果较好。但是,影响坝体变形的因素多种多样,且处于动态变化之中,观测数据中将不可避免地存在着一些随机扰动,这些扰动使大坝的变形曲线发生异常波动。此时仅用GM(1,1)模型进行预测,其精度和可靠性就会下降。为此,本文提出一种基于中值滤波的GM预测模型,即先用中值滤波算法对发生波动的原始变形监测数据进行滤波处理,而后再建立GM模型进行灰色预测。实例证明,基于中值滤波的GM预测模型可以有效地提高大坝变形的预测精度。

引用

页码：135 / 137+181 +181

页数：4

共 9 条

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