基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

被引：18

作者：

苏怀智

吴中如

温志萍

顾冲时

机构：

[1] 河海大学水利水电工程学院!南京

[2] 南京工程学院!南京

来源：

大坝观测与土工测试 | 2001年 / 01期

关键词：

大坝; 监控模型; 模糊神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];

学科分类号：

摘要：

应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径 ,但由于大坝工作条件复杂 ,影响因素繁多 ,为以精确的数学模型进行描述带来了很大的困难 ,而应采用从定性到定量的综合集成的方法 ,将专家知识、监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来 ,把坝工理论和坝工专家的经验结合起来对其进行研究。文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术 ,依据专家的经验确定隶属函数 ,从而建立模糊神经网络预报模型 ,根据专家对实际情况的正确分析 ,对预报结果进行修正 ,达到进一步提高预报精度的目的

引用

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