基于云计算的居民用电行为分析模型研究

被引：133

作者：

张素香

刘建明

赵丙镇

曹津平

机构：

[1] 国网信息通信有限公司

来源：

电网技术 | 2013年 / 37卷 / 06期

关键词：

云计算; 聚类; 居民用电行为;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2013.06.010

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化]; TP3 [计算技术、计算机技术];

学科分类号：

080802 ; 0812 ;

摘要：

对智能小区的居民用电行为展开研究,基于云计算平台和并行k-means聚类算法,建立了峰时耗电率、负荷率、谷电系数等时间序列特征,并采用熵权法计算各类特征权重,实验数据来自已建的智能小区中的600名用户。实验结果表明,智能小区的居民用户被分成空置房、上班族、上班族+老人、老人家庭、商业用户等5类用户,聚类的准确率达到了91.2%,证明文中基于云计算平台和并行kmeans聚类算法的居民用电行为分析模型是有效的。

引用

页码：1542 / 1546

页数：5