基于多模态身体行为信息融合的学生学习兴趣分析方法研究

被引:1
作者
任婕
机构
[1] 北方工业大学信息学院
关键词
兴趣度; 身体行为; 分类方法; 信息融合; 层次分析法;
D O I
暂无
中图分类号
G420 [教学研究和改革]; TP391.41 [];
学科分类号
040102 ; 080203 ;
摘要
对学生学习兴趣分析方法的研究在教学活动中是非常有意义的,但是目前的学生课堂评价体系都不够客观。本文介绍了一种根据课堂中采集到学生身体行为特征,定义了6种特征动作并叙述其对应的识别方法,并通过多模态信息融合以及层次分析法确定权重,从而计算出兴趣度。
引用
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