基于改进BP神经网络的智能控制方法研究

被引：4

作者：

肖卫国

机构：

[1] 中国航天机电集团公司十七所!北京

来源：

系统工程与电子技术 | 2000年 / 09期

关键词：

神经; 网络; 控制系统; 前馈控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

针对典型BP神经网络存在的缺陷提出了一些有效的改进措施。通过采用改进的BP神经网络来对控制规则样本进行学习和训练 ,使网络记忆控制规则 ,以达到智能控制的目的。仿真和实验结果证明 ,该方法具有优良的控制特性 ,能满足伺服电机控制的需要。

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共 3 条

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