基于核K-均值聚类和支持向量机结合的说话人识别方法

被引：6

作者：

高争艳

张玉双

王慕坤

机构：

[1] 哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院

来源：

哈尔滨理工大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

支持向量机; 核K-均值聚类; 说话人识别;

D O I：

10.15938/j.jhust.2008.05.022

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

提出了基于核K-均值聚类方法与支持向量机结合的说话人识别方法,为每两个人建立一个支持向量机,对支持向量机输入的语音信号先进行核K-均值聚类,并选取有效样本作为支持向量机的输入,本文提出的聚类方法能够去更好的聚类并约简数据,提高了识别率.实验比较了在用支持向量机作为分类器的情况下,该核聚类与传统聚类方法的训练速度和识别性能,验证了本文提出方法的有效性.

引用

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