基于Markov理论的改进灰色GM(1,1)预测模型研究

在灰色预测的基础上,引入马尔可夫链预测理论,建立了灰色马尔可夫预测模型。它是将灰色预测模型与马尔可夫预测方法优化组合,用灰色预测模型预测随机时间序列数据的总体发展趋势,而用马尔可夫链模型预测各数据在总体趋势下的随机波动性变化,得到随机时间序列趋势预测模型的解。通过公路运输实际数据进行了验证,结果表明:灰色马尔可夫预测模型既能预测随机数据序列的总体趋势,又适应波动性较大的随机序列变化,灰色马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1,1)模型的预测精度。