静态灰度图像中的人脸检测方法综述

被引:3
作者
唐伟
陈兆乾
吴建鑫
周志华
机构
[1] 南京大学计算机软件国家重点实验室
[2] 南京大学计算机软件国家重点实验室 南京
[3] 南京
[4] 南京
关键词
Face detection; Eigenface; Neural network; Feature extraction; Deformable template;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号
0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
<正> 1.引言在日常生活中,人的脸部特征给我们提供了大量丰富的信息。对于人脸的研究因其在身份验证、档案管理和可视化通讯等方面的巨大应用前景,备受研究者关注,成为一个非常活跃的研究领域。很多人脸研究工作都是假定图像中的人脸已经被检测和定位,而为了设计出自动人脸识别系统,快速而高效地检测人脸是需要解决的一个关键问题。目前人脸检测还是一个相当困难的工作,其中所面临的问题可以归结如下: ①图像中是否存在人脸:这是人脸检测不同于其它有关人脸研究工作的地方,即如何判断图像中是否存在人脸,如何区别人脸和类似人脸的非人脸图像。
引用
收藏
页码:134 / 137+110 +110
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]   FEATURE-EXTRACTION FROM FACES USING DEFORMABLE TEMPLATES [J].
YUILLE, AL ;
HALLINAN, PW ;
COHEN, DS .
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 1992, 8 (02) :99-111