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- [1] 系统辨识.[M].冯培悌编著;.浙江大学出版社.1999,
基于正态云的粒子群优化算法及其应用
被引：5
作者：
刘衍民
[1
,2
]
赵庆祯
[2
]
邵增珍
[2
]
机构：
[1] 遵义师范学院数学系
[2] 山东师范大学管理与经济学院
来源：
关键词：
粒子群优化算法;
正态云模型;
系统辨识;
动态变异;
Hammerstein模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP301.6 [算法理论];
学科分类号：
摘要：
为辨识非线性系统Hammerstein模型,将非线性系统的辨识问题转化为参数空间上的优化问题,提出一种基于正态云模型的改进粒子群算法(NCPSO)。该算法采用动态变异概率,对全局最优粒子和粒子自身最优位置进行正态云变异,以产生新的粒子引导种群的飞行,有效避免早熟收敛。采用一种广义学习策略,提升粒子向最优解飞行的概率,将NCPSO算法用于对Hammerstein模型的辨识,相比其他算法,该算法辨识精度较高。
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