大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM方法研究

被引:5
作者
童进
吴昭同
严拱标
机构
[1] 浙江大学!杭州
关键词
旋转机械; 隐Markov模型; 升降速过程;
D O I
10.13433/j.cnki.1003-8728.1999.06.058
中图分类号
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
0804 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性,对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息,并能更早地获知机组运行状态。本文将隐M arkov 模型(Hidden M arkov M odels,简称HMM )引入大型旋转机械升降速过程故障诊断的研究中,利用HMM 刻划升降速过程中的振动变化特征。实验证明应用HMM 能较好、较早地达到机组故障诊断目的。
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共 2 条
[1]  
An Introduction to Hidden M arkov Mod-els. Rabiner L R,et al. IEEE ASSPM ag . 1986
[2]  
Environm ent-independent Continuous SpeechRecognition Using Neural Netw orks and Hidden Markov Mod-els. Yuk D S,et al. IEEE Proc . 1996