领地粒子群算法在光伏最大功率跟踪的应用

被引：38

作者：

石季英 ^{[1
]}

凌乐陶 ^{[1
]}

薛飞 ^{[2
]}

秦子健 ^{[3
]}

刘文安 ^{[4
]}

杨挺 ^{[1
]}

机构：

[1] 天津大学电气自动化与信息工程学院

[2] 宁夏电力公司电力科学研究院

[3] 山东莱芜市供电公司

[4] 山东淄博市供电公司

来源：

太阳能学报 | 2019年 / 40卷 / 09期

基金：

天津市自然科学基金; 国家重点研发计划;

关键词：

太阳电池; 局部搜索; 最大功率点追踪; 粒子群优化;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.2019.09.021

中图分类号：

TM914.4 [太阳能电池];

学科分类号：

080811 [新能源发电与电能存储];

摘要：

在深入研究光伏阵列在局部遮蔽条件下的特性曲线后,提出一种基于电压区间的功率最大值范围估计策略;并在粒子群算法基础上,赋予每个粒子领地属性后,设计一种领地式迭代策略,提出一种领地粒子群最大功率点追踪算法。该算法能在局部遮蔽条件下快速找到全局最大功率点。仿真和实验结果均证明,与原始粒子群算法相比,领地粒子群算法能缩短追踪时间50%以上。

引用

页码：2554 / 2560

页数：7

共 5 条

[1]

3步光伏最大功率点跟踪算法 [J].

石季英 ;

薛飞 ;

秦子健 ;

凌乐陶 .

天津大学学报(自然科学与工程技术版), 2016, 49 (05) :485-490

[2]

粒子群优化算法在光伏阵列多峰最大功率点跟踪中的应用 [J].

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石新春 ;

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刘文颖 ;

魏德冰 ;

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[5]

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