基于广义径向基函数神经网络的非线性时间序列预测器

被引：5

作者：

张嵩

汪元美

机构：

[1] 浙江大学生物科学与医学工程系

[2] 浙江大学生物科学与医学工程系杭州

[3] 杭州

来源：

电子科学学刊 | 2000年 / 06期

关键词：

径向基函数; 神经网络; 非线性时间序列预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

该文对传统的径向基函数(RBF)神经网络的结构和学习算法进行了总结,并在此基础上提出了广义径向基函数模型概念,使这种网络具有更好的应用灵活性与可扩充性。文章基于Mackey-Glass造血模型方程的数值解数据,对此广义模型与现有的RBF模型和梯度径向基函数(GRBF)模型对非线性时间序列预测问题的应用结果进行了比较与讨论,显示出这种广义模型的应用有效性。

引用

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