基于空间相关性约束稀疏表示的高光谱图像分类

被引：15

作者：

刘建军

吴泽彬

韦志辉

肖亮

孙乐

机构：

[1] 南京理工大学计算机学院

来源：

基金：

高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

高光谱图像; 稀疏表示; 分类; 空间相关性;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

该文提出一种新的基于稀疏表示的高光谱图像分类方法。首先利用训练数据构造结构化字典,建立基于稀疏表示的高光谱图像分类模型;然后添加空间相关性约束项和训练数据的空间信息,提高稀疏表示模型分类的准确性;最后采用快速的交替方向乘子法求解模型。实验结果表明:该文方法能够有效提高分类精度,且分类结果稳定。

引用

页码：2666 / 2671

页数：6

共 6 条

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