基于大数据的算法杀熟现象的政策应对措施

被引：21

作者：

李侠

机构：

[1] 上海交通大学科学史与科学文化研究院

来源：

关键词：

数据挖掘; 大数据;

D O I：

10.13580/j.cnki.fstc.2019.01.003

中图分类号：

TP311.13 []; TP309 [安全保密];

学科分类号：

1201 ; 081201 ; 0839 ; 1402 ;

摘要：

<正>随着近几年大数据的兴起,数据挖掘技术得到迅猛发展,其潜在商业前景不可限量。时至今日,我们尚无法准确研判大数据革命对于人类的存在状态到底会造成什么样的深远影响,但至少在其早期应用中已显露出一些令人担忧的征兆,整个社会已经开始逐渐感受到大数据对国家安全与个人生活的侵入以

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