液压泵故障诊断的小波-神经网络方法

被引：5

作者：

毋文峰

王汉功

陈小虎

机构：

[1] 第二炮兵工程学院

来源：

关键词：

液压泵; 故障诊断; 压力信号; 小波分析; RBF网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137.51 [液压马达、液压缸和泵];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

针对利用压力信号进行故障诊断的液压齿轮泵,分析了液压齿轮泵的压力脉动机理,研究了应用小波分析进行齿轮泵压力信号的特征提取,利用RBF网络进行故障识别和诊断的方法,建立了相应的RBF神经网络,试验表明小波分析-RBF神经网络方法可对液压齿轮泵的常见故障进行识别和诊断。

引用

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