基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取

被引：3

作者：

赵宏伟 ^{[1
,2
]}

崔弘睿 ^{[1
]}

戴金波 ^{[1
,3
]}

臧雪柏 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学计算机科学与技术学院

[2] 吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

[3] 长春师范学院计算机科学与技术学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2012年 / 42卷 / 01期

关键词：

计算机应用; 轮廓提取; 非经典感受野; 抑制; HMAX模型;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2012.01.015

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对图像里处于复杂纹理背景中物体的轮廓提取正确率低的问题,首先研究了基于非经典感受野抑制的轮廓提取算法和HMAX模型,然后利用HMAX模型所具备的具有基本视皮层功能结构的优点,弥补了前者所依据的生物学视觉结构比较简单的不足,最后提出并实现了基于HMAX模型和非经典感受野抑制的轮廓提取算法。通过与Canny算子和非经典感受野抑制的轮廓提取算法的评估比较,表明本文算法有效提高了轮廓提取的正确率。

引用

页码：128 / 133

页数：6

共 3 条

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