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神经网络在含水率预测中的应用
被引：8
作者：
曹学文
梁法春
林宗虎
机构：
[1] 西安交通大学
[2] 石油大学
来源：
基金：
国家自然科学基金重大项目;
关键词：
γ密度仪;
神经网络;
含水率;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
相分率测量是多相管流研究的重点 ,γ密度仪是气液两相流和多相流测量中常用的非插入式测量方法 ,其中含水率的测量难度最大。实验测试发现 ,直接利用高低能计数计算含水率存在较大偏差。本文通过将高低能计数值作为输入参数 ,利用BP神经网络方法预测含水率 ,大大提高了预测精度。结果表明 ,BP神经网络方法是改善γ密度仪测量含水率精度的有效方法
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