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AdaBoost方法在入侵检测技术上的应用
被引:13
作者
:
郭红刚
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0
机构:
综合业务网国家重点实验室,综合业务网国家重点实验室陕西西安西安电子科技大学计算机学院陕西西安,陕西西安西安电子科技大学计算机学院陕西西安
郭红刚
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
方敏
机构
:
[1]
综合业务网国家重点实验室,综合业务网国家重点实验室陕西西安西安电子科技大学计算机学院陕西西安,陕西西安西安电子科技大学计算机学院陕西西安
来源
:
计算机应用
|
2005年
/ 01期
关键词
:
入侵检测;
Boosting;
AdaBoost;
分类器;
样本;
训练;
测试;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP393.08 [];
学科分类号
:
摘要
:
详细介绍了AdaBoost方法的原理与算法,以及如何将AdaBoost方法应用于入侵检测的核心技术———入侵分析技术中,并且用实验数据对该方法进行验证,同时将AdaBoost的测试结果与基分类器BP的测试结果进行比较,得出AdaBoost方法能够大幅度提高弱分类器识别率,以及它适合于IDS数据的结论。
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页数:3
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共 1 条
[1]
基于系统调用的神经网络异常检测技术
[J].
闫巧
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机构:
西安电子科技大学电子工程学院,深圳大学信息工程学院,深圳大学信息工程学院西安,深圳 ,深圳
闫巧
;
喻建平
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西安电子科技大学电子工程学院,深圳大学信息工程学院,深圳大学信息工程学院西安,深圳 ,深圳
喻建平
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机构:
谢维信
.
计算机工程,
2001,
(09)
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[1]
基于系统调用的神经网络异常检测技术
[J].
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;
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谢维信
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2001,
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