基于人工神经网络方法的上市公司经营失败预警研究

被引:75
作者
刘洪
何光军
机构
[1] 中南财经政法大学信息学院,中南财经政法大学信息学院,
关键词
人工神经网络; 判别分析; 逻辑回归; 经营失败; 预警;
D O I
暂无
中图分类号
F276.6 [公司];
学科分类号
1202 ; 120202 ;
摘要
本文以我国上市公司的财务报表为基础,在用传统的判别分析方法和逻辑回归分析方法对公司经营失败建立预警模型的基础上,探索应用人工神经网络方法对该问题进行了比较研究。结果表明,人工神经网络方法的预测精度远高于两种传统的统计方法,它在该领域有广阔的应用前景。
引用
收藏
页码:42 / 46
页数:5
相关论文
共 7 条
[1]   上市公司财务恶化预测的实证分析 [J].
陈静 .
会计研究, 1999, (04) :32-39
[2]  
社会经济定量研究与SPSS和SAS的应用.[M].骆克任编著;.电子工业出版社.2002,
[3]  
上市公司财务会计报告分析与评价.[M].王又庄编著;.立信会计出版社.2002,
[4]  
上市公司综合评价.[M].董逢谷等著;.上海财经大学出版社.2002,
[5]  
实用统计分析及其DPS数据处理系统.[M].唐启义;冯明光著;.科学出版社.2002,
[6]  
多元统计分析.[M].于秀林;任雪松编著;.中国统计出版社.1999,
[7]  
神经网络导论.[M].胡守仁等编著;.国防科技大学出版社.1993,