智能电网下多时间尺度家庭能量管理优化策略

被引：25

作者：

江泽昌 ^{[1
]}

刘天羽 ^{[1
]}

江秀臣 ^{[2
]}

盛戈皞 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海电机学院电气学院

[2] 上海交通大学电气工程系

来源：

太阳能学报 | 2021年 / 42卷 / 01期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

智能电网; 家庭能量管理; 分布式电源; 多时间尺度; 改进粒子群算法;

D O I：

10.19912/j.0254-0096.tynxb.2018-0740

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化]; 120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

建立负荷在功率约束与需求响应约束下的激励需求响应模型以及含分布式电源、储能与电动汽车的家庭用电模型,在预测模型多时间尺度能量管理的基础上,以最小化用户自身用电费用与买电功率波动的两层目标函数实时优化调整策略。通过实时调整储电池、电动汽车的充放电,从而保证用户购电满足需求相应的要求。最后采用改进的粒子群算法对多时间尺度目标函数进行求解,并且与原始的粒子群算法进行对比,结果表明所提算法可显著降低用户的用电费用与功率波动。

引用

页码：460 / 469

页数：10

共 12 条

[1]

An event driven Smart Home Controller enabling consumer economic saving and automated Demand Side Management.[J].Alessandro Di Giorgio;Laura Pimpinella.Applied Energy.2012,

[2]

基于模型预测控制的微电网多时间尺度协调优化调度 [J].