基于RS-SVM的地下管线震害预测方法研究

被引：12

作者：

王威 ^{[1
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马东辉 ^{[1
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苏经宇 ^{[1
,2
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郭小东 ^{[1
,2
]}

王志涛 ^{[1
]}

机构：

[1] 北京工业大学抗震减灾研究所

[2] 北京工业大学建筑与城市规划学院

来源：

应用基础与工程科学学报 | 2009年 / 02期

关键词：

地下管线系统; 震害; 粗糙集; 支持向量机;

D O I：

10.16058/j.issn.1005-0930.2009.02.011

中图分类号：

TU990.3 [管线工程];

学科分类号：

摘要：

通过对地下管线系统防灾规划基础资料的分析,构建了适合大城市地下管线抗震可靠性破坏程度评价因素集,并以粗糙集(RS)理论作为前置处理系统优化此指标结构;然后基于粗糙集(RS)理论与支持向量机(SVM)的优势互补,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对地下管线系统震害破坏等级进行仿真模拟.最后,以泉州市地下管线实际情况为例进行分析并将该模型预测结果与地下管线震害分析的理论法计算结果以及BP神经网络模型预测结果对比分析,验证了所提方法的有效性.

引用

页码：274 / 280

页数：7

共 5 条

[1] 给水管网实时故障诊断的支持向量机模型 [J].