学术探索
学术期刊
学术作者
新闻热点
数据分析
智能评审
一种基于连接机制和时空经验的认知地图学习与导航方法(英文)
被引:7
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘娟
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
蔡自兴
涂春鸣
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙
涂春鸣
机构
:
[1]
中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院,中南大学信息科学与工程学院湖南长沙,湖南长沙,湖南长沙
来源
:
控制理论与应用
|
2003年
/ 02期
关键词
:
连接机制模型;
时空推理;
移动机器人;
认知地图;
导航;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
提出了一种连接主义方法 ,利用移动机器人自身的时空经验 ,在缺乏全局坐标信息和环境先验模型的情况下 ,建立面向目标的认知地图 .在线形成的时序处理网络 (TSPN)可提供简洁的历史感知信息 ,以神经元激活特性保存空间知识 ,引导机器人运动 .结合TSPN和反应式行为模块的导航系统可实现动态的路标及方向检测、路径学习和实时导航功能 .仿真和实际实验验证了系统的有效性和适应性 .
引用
收藏
页码:161 / 167
页数:7
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据