一种基于模糊决策的矩形目标提取算法

被引：8

作者：

毛峡

赵兴圆

沈巍

机构：

[1] 北京航空航天大学电子信息工程学院

来源：

北京航空航天大学学报 | 2008年 / 06期

关键词：

矩形建筑物; 感知分组; 模糊决策; 阈值;

D O I：

10.13700/j.bh.1001-5965.2008.06.026

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

航空图片中的城市建筑物屋顶一般为矩形或平行四边形,能准确而快速地提取矩形,无论在军事上还是民用上都具有非常重要的意义.针对从航空图像中自动提取矩形建筑物目标的问题,提出了一种基于模糊决策的矩形目标提取方法.首先根据直线提取方法得到的直线特征集生成假设矩形空间,进而采用模糊数学方法进行证据融合得到决策信息,并对生成的假设矩形进行选择与验证,得到矩形目标结构特征.实验结果表明,该算法避免了固定阈值的设定,适应性强,鲁棒性好,有较强的实际应用价值.

引用

页码：699 / 702

页数：4

共 5 条

[1] 基于区域分割合并的建筑物半自动提取方法 [J].