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- [10] SUNBURST-a network of GIC monitoring systems .2 Lesher,R.L,Porter,J.W,Byerly,R.T. Power Delivery, IEEE Transactions on . 1994
基于粒子群优化算法的电网GIC-Q多目标优化策略
被引：21
作者：
杨培宏
[1
,2
]
刘连光
[1
]
刘春明
[1
]
冯士伟
[2
]
郑许朋
[2
]
机构：
[1] 华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室
[2] 不详
来源：
基金：
国家高技术研究发展计划(863计划);
关键词：
地磁场扰动;
地磁感应电流;
无功优化;
电压偏移;
多目标优化;
小生境;
粒子群优化算法;
混沌变异;
Pareto最优;
D O I：
10.16081/j.issn.1006-6047.2017.03.016
中图分类号：
TM714.3 [系统中能量损失的降低及无功功率的补偿];
学科分类号：
摘要：
地磁感应电流(GIC)流经变压器绕组会产生直流偏磁现象,造成变压器无功损耗增加,破坏电网无功平衡,影响电网安全稳定运行。为了有效地抑制GIC对电网的不良影响,以无功补偿设备成本和电压偏移量最小为目标,提出一种基于粒子群优化算法的多目标无功优化策略,保证地磁场扰动下电网无功平衡。所提策略利用小生境共享机制不断更新粒子位置,并依据拥挤距离排序对Pareto最优解进行存档,保持解的多样性和均匀性;引入混沌变异避免陷入局部最优解,同时提高全局搜索能力。GIC标准算例的仿真结果验证了所提策略的准确性和有效性。
引用
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