用自适应神经元网络进行短期电力负荷预测

被引:7
作者
甘文泉
胡保生
机构
[1] 西安交通大学系统工程研究所!西安
关键词
负荷预测; 人工神经元网络; 卡尔曼滤波器; 网络训练;
D O I
10.13335/j.1000-3673.pst.1997.03.008
中图分类号
TM71 [理论与分析];
学科分类号
摘要
本文提出了一个用来进行电力负荷预测的基于自适应卡尔曼滤波算法的人工神经元网络(ANN)。给出了网络算法和它的改进形式。在预测过程中,权值按最近的负荷行为自适应改变。测试结果表明,该方法具有较高的精度和较快的速度。
引用
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共 4 条
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