用于奇异值分解的全并行神经网络

被引：1

作者：

冯大政

保铮

焦李成

机构：

[1] 西安电子科技大学电子工程研究所

[2] 西安电子科技大学电子工程研究所西安

[3] 西安

[4] 西安

来源：

电子科学学刊 | 1997年 / 01期

关键词：

神经网络; 奇异值分解; 动态特性; 主分量分析;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

摘要：

本文提出一个实时奇异值分解(SVD)的全并行神经网络,给出并证明了它的有界性定理和稳定性定理,同时给出一个模拟例子。理论和模拟结果都说明所提出的神经网络对于SVD是有效的。

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