共 1 条
基于蚁群算法的图像分割方法
被引：36
作者：
韩彦芳
施鹏飞
不详
机构：
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所
[2] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 上海
[3] 上海
来源：
关键词：
蚁群算法;
图像分割;
模糊聚类;
特征提取;
邻域;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
蚁群算法是一种具有离散性?并行性?鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法?根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度?梯度及邻域特性进行特征提取?然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进?详细阐述特征提取?初始聚类中心设置和模糊聚类流程?实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标,是一种有效的图像分割方法
引用
收藏
页码：5 / 7
页数：3
相关论文