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- [2] Laplacian eigenmaps for dimensionality reduction and data representation[J]. NEURAL COMPUTATION, 2003, 15 (06) : 1373 - 1396Belkin, MNiyogi, P
用于文档聚类的间隔流形学习算法研究
被引：1
作者：
李昕
钱旭
王自强
机构：
[1] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
来源：
关键词：
文档聚类;
流形学习;
支持向量聚类;
数据挖掘;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP181 [自动推理、机器学习];
学科分类号：
摘要：
为有效解决文档聚类问题,提出一种基于间隔流形学习的文档聚类算法。该算法利用间隔Fisher分析将高维文档空间降维到低维特征空间,利用支持向量聚类算法进行聚类。在基准文档测试集上的实验结果表明,该算法的聚类性能优于其他常用的文档聚类算法。
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