智能化雷达辐射源识别方法研究

被引：10

作者：

孙道贺

王宝树

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院,西安电子科技大学计算机学院陕西西安,陕西西安

来源：

计算机仿真 | 2004年 / 04期

关键词：

神经网络; 证据理论; 模糊匹配; 数据融合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957 [雷达设备、雷达站];

学科分类号：

080906 [电磁信息功能材料与结构];

摘要：

提出了一种数据融合中雷达型号的识别模型。将人工神经网络、模糊匹配和证据理论有效的结合起来 ;用神经网络进行粗分类 ,识别出雷达的体制 ;用模糊匹配识别出该体制下的雷达型号 ;并用证据理论对不同空域和时域的数据进行融合。实验结果表明 :该模型可以提高数据融合中的雷达型号识别率和可靠性 ,显示了强噪声环境下良好的应用前景。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

D-S证据理论数据融合方法在目标识别中的应用 [J].