基于免疫学原理的混合入侵检测系统的设计与实现

被引：9

作者：

傅涛 ^{[1
]}

孙文静 ^{[2
]}

孙亚民 ^{[1
]}

崔萌萌 ^{[3
]}

机构：

[1] 南京理工大学计算机学院

[2] 南京审计学院

[3] 南京信息工程大学

来源：

计算机科学 | 2008年 / 06期

关键词：

入侵检测系统; 混合; 免疫学;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

摘要：

讨论了基于免疫学的入侵检测系统的架构和各模块的功能,重点研究了本文提出的基于改造开发源代码的入侵检测系统Snort的免疫检测器模块的设计,以及免疫检测器的检测流程。以KDDCup99数据集为样本,运用本文设计的基于免疫学原理的混合入侵检测系统进行了入侵检测实验,对全部18种攻击类型行为的平均检测率为64.94%,检测结果令人鼓舞。

引用

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