差分进化算法的性能分析及其动力学模型参数估计

被引：5

作者：

黄敏

颜学峰

钱锋

机构：

[1] 华东理工大学自动化系

来源：

计算机与应用化学 | 2007年 / 04期

基金：

上海市自然科学基金;

关键词：

差分进化算法; 参数估计; 化学反应速率;

D O I：

10.16866/j.com.app.chem2007.04.006

中图分类号：

TQ03 [化学反应过程];

学科分类号：

081701 ;

摘要：

差分进化算法以遗传算法为基础,在算法中引入扰动矢量,利用个体间的距离和方向等信息进行搜索,克服遗传算法容易“早熟”的缺陷。此外,差分进化算法收敛性及鲁棒性好,控制变量需要得不多,简单易用。分析差分进化算法的寻优性能,并将它应用于铯一铷一钒系低温硫酸催化剂中,SO2氧化反应的参数估计,证明利用差分进化算法得到的模型更加精确。

引用

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