灰色系统理论在传染病优势病种确定及疫情预测的应用

被引:10
作者
汪丛峰
左登敏
洪光烈
机构
[1] 庐江县疾病预防控制中心
关键词
灰色理论; 优势传染病; 疫情预测;
D O I
暂无
中图分类号
R183 [传染病预防];
学科分类号
100401 [流行病与卫生统计学];
摘要
目的运用灰色系统理论的灰关联分析确定并找出传染病优势病种,对找出的优势病种分别建立灰色数列GM(1,1)模型进行建模拟合和疫情预测分析,为传染病防控工作重点的确定及防控措施的制定提供科学依据。方法以庐江县2004~2009年6年间共报告的24种法定传染病中年均报告发病率居前8位的病种为研究对象,采用灰关联分析从中确定并找出优势病种;对所确定的优势病种分别构建灰色数列GM(1,1)模型进行2010年的疫情预测;利用后验差比值c及最小误差概率p综合评定模型精度。结果通过对庐江县2004~2009年6年间所报告的报告发病率居前8位的法定传染病灰关联分析得知,其中有4种法定传染病(肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾)的灰关联度r>0.60,此即为庐江县的优势传染病;所建的4个优势病种灰色数列GM(1,1)预测模型均具有较好的预测精度,上述传染病2010年的预测发病率分别为88.63331/10万、38.5203/10万、9.4974/10万、6.6482/10万。结论庐江县优势传染病分别为肺结核、病毒性肝炎、其它感染性腹泻及痢疾。肺结核、痢疾疫情形势有所缓解,病毒性肝炎及其它感染性腹泻有所加剧。灰色系统理论可以很好地运用到传染病优势病种确定及疫情预测分析方面。
引用
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共 4 条
[1]
灰色系统基本方法.[M].邓聚龙著;.华中科技大学出版社.2005,
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灰色数列GM(1,1)模型在“EHF”发病趋势预测中的应用 [J].
芮洪福 .
现代预防医学, 2000, (01) :107