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基于Hough变换和梯度信息的人眼视线方向估计
被引：7
作者：
孙兴华
陈国勇
赵春霞
杨静宇
机构：
[1] 南京理工大学计算机科学与技术学院
来源：
关键词：
人眼视线方向估计;
Hough变换;
边缘梯度方向信息;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
本文主要研究使用廉价的摄像头进行人眼视线方向估计,所采用的方法是在眼部特征分析的基础上引入边缘梯度方向信息.首先对人眼模型进行讨论,并在样本分析的基础上提出了新的眼睛模型.作为眼睛模型的组成部分,上眼睑、内外角点和虹膜检测所采用的技术是基于梯度信息的Hough变换.根据所定义的视线模型和眼部特征分析,人眼视线方向就可以得到有效的估计.将所提出的人眼视线方向估计算法应用于实时视线跟踪系统,并通过凝视点标定、估计结果分类和错估率统计等方法对算法性能进行考察,结果表明所提算法在低分率的图像条件下具有更高的估计精度.
引用
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页码：1123 / 1128
页数：6
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