确定应用场景下的储能系统典型运行曲线挖掘

通过对确定应用场景下的储能系统运行曲线进行典型特征的挖掘,可以实现对该应用场景下储能系统运行特性的整体认知,为储能系统容量配置提供计算依据。依托储能系统平抑光伏电站功率波动的应用场景,提出一种基于云模型的典型运行曲线挖掘算法。将储能系统纵向时序功率值的频率分布分解为若干个不同粒度的云模型,对正态云模型组的期望加权求和,从而整合出储能系统典型运行曲线。在分析6种典型天气类型下储能功率分布与典型运行曲线功率分布的基础上,采用非参数估计法实现功率值分布的拟合,计算得出拟合偏差,验证所提取典型运行曲线的合理性。根据该曲线给出了储能系统的容量配置。通过仿真实例验证了典型运行曲线的有效性和正确性,为实现储能系统的容量配置提供了理论支持。