PalmPC语音识别算法及实现

被引：3

作者：

邓勇刚

徐波

黄泰翼

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室!北京

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 08期

关键词：

掌上型计算机; 语音识别; 个人数字助理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN912 [电声技术和语音信号处理];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

掌上型计算机 (palm PC)是一种新型、灵巧的个人数字助理 (PDA) ,由于其没有键盘 ,目前采用软键盘或手写体识别作为主要的输入手段 .如果在该平台上提供类似于语音导航、声音拨号等功能 ,将大大改善人机交互界面 .针对掌上型计算机这种应用需求 ,结合其运算速度慢、内存少等特点 ,讨论了最新设计的一个掌上型计算机语音识别核心算法及实现 ,包括基于时域能量的端点检测算法、基于神经网络的多可信度综合判决处理集外词、特征选择及定点实现等 .实验表明选择合适的特征参数 ,结合定点算法可以保证不多于 2 0 0个命令识别任务情况下达到识别率 95 %以上 ,并基本上实时处理

引用

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