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利用神经网络模型建立有机物厌氧生物降解性定量结构关系
被引:3
作者
:
欧阳军
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
清华大学环境科学与工程系
欧阳军
论文数:
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机构:
杨宏伟
蒋展鹏
论文数:
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机构:
清华大学环境科学与工程系
蒋展鹏
师绍琪
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机构:
清华大学环境科学与工程系
师绍琪
W.Z.Tang
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机构:
清华大学环境科学与工程系
W.Z.Tang
机构
:
[1]
清华大学环境科学与工程系
[2]
美国佛罗里达国际大学土木与环境工程系
来源
:
给水排水
|
2002年
/ 04期
关键词
:
厌氧生物降解性;
AI(有机物厌氧生物降解性定量指数);
QSBR;
神经网络;
D O I
:
10.13789/j.cnki.wwe1964.2002.04.004
中图分类号
:
X703 [废水的处理与利用];
学科分类号
:
083002 ;
摘要
:
利用三层前馈型BP神经网络 ,对试验测得的有机物厌氧生物降解性的定量指数和有机物分子连接性指数进行建模 ,得到有机物厌氧生物降解性定量结构关系 (QSBR)模型。探索了新的QSBR建模方法。
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页数:5
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[1]
模糊控制·神经控制和智能控制论.[M].李士勇编著;.哈尔滨工业大学出版社.1996,
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