PSO算法在工程优化问题中的应用

被引：125

作者：

李炳宇

萧蕴诗

汪镭

不详

机构：

[1] 同济大学电子与信息工程学院

[2] 同济大学电子与信息工程学院上海

[3] 上海

来源：

关键词：

约束优化问题; 粒子群优化算法; 群体智能; 死亡罚函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP11 [自动化系统理论];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

粒子群优化算法是群体智能中一个新的分支。该算法本质上是一种随机搜索算法,并能以较大概率收敛到全局最优,特别适用于连续函数的优化。针对工程中的优化问题,将粒子群算法与死亡罚函数法相结合,提出一种求解有约束问题的优化算法。通过与其它算法的比较,表明该算法是一种简单、高效和普适的算法。

引用

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