基于神经网络非线性系统的故障诊断研究

被引：8

作者：

张建华

侯国莲

李农庄

机构：

[1] 华北电力大学(北京)动能工程系!北京,华北电力大学(北京)动能工程系!北京,华北电力大学(北京)动能工程系!北京

来源：

现代电力 | 2000年 / 01期

关键词：

非线性系统; 故障诊断; 神经网络; 模糊逻辑;

D O I：

10.19725/j.cnki.1007-2322.2000.01.004

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

140102 [集成电路设计与设计自动化];

摘要：

提出了一种关于变工作点非线性系统故障诊断研究的新方法。将此类非线性系统用变参数线性系统表示,其中模型参数为可测量工作点及故障的函数。基于Hopfield神经网络,估计系统模型参数,引入“参考工作点”这一新概念,根据模糊聚类分析方法,确定故障种类。最后,在某位置伺服系统故障诊断研究中证实了这种方法的有效性。

引用

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