一种三段式序贯交叉熵重采样方法及其在电力系统短期可靠性评估中的应用

在短期可靠性的评估中,通常需要预测系统在未来一段相对较短的时间内,极端事件发生的概率或期望损失。由于短期评估时间跨度较短,引起系统失效的关键状态发生概率通常较低,导致原始序贯蒙特卡洛方法对系统状态进行评估的效率较低。首先以最小化Kullback-Leibler距离为目标推导了序贯仿真机制下元件重采样偏移转移率的解析表达式,基于交叉熵思想和重采样技术提出一种三段式序贯交叉熵重采样评估方法,解决原始状态转移率相对较小时采样效率较低的问题。通过对两个典型系统平均不可用率的仿真验证了算法的无偏性和高效性。最后,通过对IEEE-RTS79系统短期可靠性评估说明了算法可极大地提高短期可靠性评估效率,有一定的实用价值。