新疆准东煤田五彩湾露天矿区植被受损分析

被引:9
作者
李长春 [1 ,2 ]
姚峰 [2 ]
齐修东 [1 ]
张光胜 [1 ]
李昊东 [3 ]
机构
[1] 河南理工大学测绘与国土信息工程学院
[2] 中国科学院新疆生态与地理研究所
[3] 广东华路交通科技有限公司
关键词
植被覆盖度; 植被受损; 评估与分析; 五彩湾露天矿区;
D O I
10.16186/j.cnki.1673-9787.2015.01.023
中图分类号
X87 [环境遥感];
学科分类号
1404 ;
摘要
通过评估和分析露天煤矿开采区内植被受损状况,可以为露天煤矿开采区环境监测与评估,以及矿区环境恢复和治理提供信息支撑,促进矿区经济和环境协调发展具有重要意义。选择新疆准东煤田五彩湾露天矿区为研究对象,利用2006—2011年的Landsat TM遥感图像提取研究区植被覆盖度,统计不同年份不同等级植被覆盖面积,分析不同等级植被覆盖面积随时间的变化规律,以及变化速度和变化幅度。结果表明:2006—2011年,低等级指标即Ⅰ级植被的覆盖面积逐年增加,Ⅱ级和Ⅲ级植被覆盖面积逐年减少,高等级植被即Ⅳ级植覆盖面积较小且变化幅度不大,表明研究区域内植被整体状况逐渐恶化;距煤矿开采区越近,对植被的影响越大,植被覆盖面积变化速度越快,植被受损的程度也越严重。
引用
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INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 1998, 19 (08) :1533-1543
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DYMOND, JR ;
STEPHENS, PR ;
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