GIS中空间数据不确定性的混合熵模型研究

被引:19
作者
史玉峰 [1 ]
史文中 [2 ]
靳奉祥 [3 ]
机构
[1] 山东理工大学建筑工程学院
[2] 香港理工大学土地测量与地理资讯学系地球资讯科技研究中心
[3] 山东科技大学校长办公室
关键词
不确定性; 空间数据; 混合熵; 统计熵; 模糊熵; 线元;
D O I
10.13203/j.whugis2006.01.022
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;
摘要
基于信息理论和模糊集合理论,针对GIS中部分空间数据既具有随机性又具有模糊性的特点,建立了空间数据不确定性的混合熵模型。以GIS中线元不确定性为例,讨论了线元不确定性的统计熵、模糊熵和混合熵估计方法,并针对特例给出了线元不确定性的熵带分布。
引用
收藏
页码:82 / 85
页数:4
相关论文
共 8 条
[1]   GIS中线元的误差熵带研究 [J].
李大军 ;
龚健雅 ;
谢刚生 ;
杜道生 .
武汉大学学报(信息科学版), 2002, (05) :462-466
[2]   GIS中衡量位置数据不确定性的可视化度量指标族探讨 [J].
戴洪磊 ;
夏宗国 ;
黄杏元 .
中国图象图形学报, 2002, (02) :63-67
[3]   误差熵不确定带模型 [J].
范爱民 ;
郭达志 ;
不详 .
测绘学报 , 2001, (01) :48-53
[4]   位置不确定性与属性不确定性的场模型 [J].
张景雄 ;
杜道生 .
测绘学报, 1999, (03) :244-249
[5]   GIS中线元位置不确定性的随机过程模型 [J].
史文中 ;
刘文宝 .
测绘学报, 1998, (01) :3-5
[6]  
测量结果误差估计[M]. 中国计量出版社 , (苏)诺维茨基,(苏)佐格拉夫著, 1990
[7]   A probability-based uncertainty model for point-in-polygon analysis in GIS [J].
Cheung, CK ;
Shi, WZ ;
Zhou, X .
GEOINFORMATICA, 2004, 8 (01) :71-98
[8]  
Measure of entropy and fuzziness re- lated to aggregation. Yager R R. Journal of Information Science . 1995