SAR图像多尺度配准的小波域最小割模型方法

被引：12

作者：

李昱川 ^{[1
]}

田铮 ^{[1
,2
]}

刘向增 ^{[1
]}

徐海霞 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北工业大学理学院应用数学系

[2] 中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室

[3] 西北工业大学计算机学院

来源：

电子学报 | 2010年 / 38卷 / 09期

关键词：

图像配准; 合成孔径雷达; 最小图割模型; 多尺度; 小波分解;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

083905 [应用与数据安全及新兴信息技术安全];

摘要：

针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,简称SAR)图像提出了一种基于小波域改进最小割(Im-proved Minimum Cut,简称IMC)模型的多尺度配准方法.该方法首先将小波分解后的高频信息与SAR图像的特性相结合,用以指导在低频子图像中基于IMC模型的图像分割,从而获得两幅图像中完整的区域轮廓特征,然后通过融合开闭轮廓的信息,分别利用统计直方图和Hausdorff距离获取配准参数并对之细化,最后通过逐层校正参数完成多尺度的配准.实验结果表明,该方法能避免斑点噪声对轮廓提取和匹配的影响,能够实现具有平移、尺度和旋转变化的亚像素级精度的SAR图像配准.

引用

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