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模糊神经网络技术的新近发展
被引:154
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
张良杰
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李衍达
机构
:
[1]
清华大学自动化系
来源
:
信息与控制
|
1995年
/ 01期
基金
:
国家攀登计划;
关键词
:
智能控制,模糊系统,神经网络,模糊神经网络,柔性核理论;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
140502
[人工智能]
;
摘要
:
本文从模糊系统与神经网络作为自适应模型无关估计器时智能特性的研究,模糊控制器的神经网络实现技术,改善神经网络学习性能的模糊控制技术,面向对象的模糊神经网络开发平台的研究等方面介绍了模糊神经网络技术的研究现状,并针对目前的模糊逻辑、神经网络、子波变换、遗传算法等的集成化技术进行了探讨,并融入了作者关于定性与定量知识有机集成的柔性核理论的基本思想.
引用
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页数:8
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