海量RDF数据存储查询研究

被引：2

作者：

肖佳 ^{[1
]}

肖诗斌 ^{[1
,2
]}

王洪俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京信息科技大学计算机学院

[2] 北京拓尔思信息技术股份有限公司研发部

来源：

北京信息科技大学学报(自然科学版) | 2017年 / 32卷 / 03期

关键词：

RDF; Virtuoso; TDB; Neo4j; 图数据库;

D O I：

10.16508/j.cnki.11-5866/n.2017.03.013

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

为了解决海量RDF(Resource Description Framework)数据的存储查询效率问题,基于关系数据库、直接索引、图3种不同的存储方案,对开源数据库Virtuoso、TDB、Neo4j的RDF数据存储方法进行了研究。采用Freebase的27亿三元组为实验数据,对比分析了这3种数据库的存储查询效率。综合存储查询效率、SPARQL支持、可扩展性等因素,得出三者中Virtuoso是处理海量RDF数据存储与查询的最佳方案,并在研究过程中提出了RDF在图数据库Neo4j中的存储查询方法。

引用

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