基于色差分析的图像修复改进算法

被引:8
作者
张晴
林家骏
高深
机构
[1] 华东理工大学自动化研究所
关键词
图像修复; 图像补全; 纹理合成; 色差分析;
D O I
10.14135/j.cnki.1006-3080.2011.03.009
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
逐块修复的图像修复算法对修复边缘敏感,目前普遍采用的基于等照度线的修复优先权确定方法并不能很好地区分图像的结构和纹理成分,使得修复效果依赖于图像掩码的初始边缘且对于纹理和结构高度混杂的区域不能有很好的修复效果。提出了一种基于色差分析的图像修复改进算法,根据待修复像素块与邻域像素块的像素值变化确定修复优先权。实验结果表明:该方法大大降低了对掩码的依赖性,且在平坦区域、纹理和结构混合区域均具有较好的修复效果,修复效果自然、平滑且符合人眼视觉要求。
引用
收藏
页码:367 / 371
页数:5
相关论文
共 1 条
[1]
基于PSNR与SSIM联合的图像质量评价模型 [J].
佟雨兵 ;
张其善 ;
祁云平 .
中国图象图形学报, 2006, (12) :1758-1763