鲁棒的多体印刷英文识别系统的实现

被引：8

作者：

伍振军

丁晓青

机构：

[1] 清华大学电子工程系

[2] 智能技术与系统国家重点实验室

[3] 智能技术与系统国家重点实验室北京

[4] 北京

来源：

计算机工程与应用 | 2001年 / 20期

关键词：

光学字符识别; 字符切分; 特征提取; 分类器设计; 后处理;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

文章讨论了设计一个实用的多体英文识别系统中解决的主要问题。该系统能识别多达260种字体,包括斜体和黑体等字体,对训练集的识别率达到99%,对实际文本测试的错误率比TH-OCR2000低56%。文章详细阐述了文本行字切分,特征提取和分类器设计,以及后处理所使用的常用技术,对各种技术的特点进行了分析和比较,并提出了一些新的技术。文章对于OCR系统的设计具有一定的指导意义。

引用

页码：120 / 122

页数：3

共 4 条

[1]

ModifiedQuard-raticDiscriminantFunctionsandtheApplicationtoChineseCharac-terRecognition. FumitakaKimura,KenjiTakashina,ShinjiTsuruoka. IEEE,PAMI . 1987

[2]

RecognitionofHandwrittenWord:FirstandSecondOrderHiddenMarkovModelBasedAp-proachJ. AlmanKundu,Yanghe,ParamvirBahl. Pattern Recognition . 1989

[3]

ASpellingCorrectionMethodandItsApplicationtoAnOCRSystemJ. HTakahashi,NItoh,TAmanoetal. Pattern Recognition . 1990

[4]

Anaccurate and Efficient System for Segmenting Machine-printed Text. YYiLuBHaist,LHarmonetal. U.S.PostalService5thAd-vancedTechnologyConference . 1992

← 1 →