基于维基百科的自动词义消歧方法

被引：12

作者：

史天艺

李明禄

机构：

[1] 上海交通大学计算机科学与工程系

来源：

计算机工程 | 2009年 / 35卷 / 18期

关键词：

词义消歧; 维基百科; 知识库; 无监督学习;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对传统词义消歧仅基于上下文语境而导致准确率低的问题,提出一种多策略的无监督自动词义消歧方法。利用从维基百科在线中提炼出的丰富语义知识,线性融合上下文语境、背景知识和语义信息3大特征,根据逻辑回归算法学习各特征的权重,选取最大融合值所对应的候选项作为最优词义。在SENSEVAL数据集上取得了85.50%的平均准确率,验证了该方法的有效性。

引用

页码：62 / 64+66 +66

页数：4

共 5 条

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