基于改进自适应遗传算法的继电保护定值优化

根据电力系统的实际运行情况,获取一套保证整体性能最优的保护定值对整个电网的稳定运行尤为重要。针对现有的继电保护优化方案整定效率低、稳定性差等不足,采用改进的自适应遗传算法,建立了基于风险指标的数学模型,考虑电网系统故障概率以及后果等因素,以找到使整个系统运行风险最小的定值为目标进行了整定计算,并通过实例网络计算分析。结果表明提出的优化方法可避免权重系数的不确定带来的整定误差,得到一套运行风险低,可满足电网稳定运行的保护定值,在算法收敛速度、寻优效率、精度以及稳定性方面也都有较好的表现。